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목록주간학습정리 (2)
DH. AI
Notion에 정리한 내용중 새로 알게된 내용과 중요하다고 생각되는 내용을 다시 정리하며 복습하기 위해서 쓰는 글. Pytorch에 대해서 전반적으로 다룸. 1. Pytorch 기본 Pytorch는 역전파할때, Graph그릴때 실행시점에서 동시에 그림!! Dynamic Computation Graph 연산과정을 그래프로 그린것 → Computation Graph Tensor - 다차원 Arrays 를 표현하는 Pytorch의 클래스. 사실상 numpy의 ndarray와 동일하다. Tensor를 생성하는 함수도 거의 동일. → GPU를 사용할 수 있냐 없냐가 차이가 있음 ex : torch.cuda.FloatTensor Pytorch의 tensor는 GPU에 올려서 사용가능!! if torch.cuda.i..
[Boost Camp AI Tech] Week1
Notion에 정리한 내용중 새로 알게된 내용과 중요하다고 생각되는 내용을 다시 정리하며 복습하기 위해서 쓰는 글. Python, AI Math에 대해서 전반적으로 다룸. Python (1강 ~ 3강) 파이썬 기본, 함수, 자료구조, Pythonic code 등 파이썬은 운영체제에 독립적이다. Dynamic Typing Language이다. 코드 실행 시점에 데이터의 Type을 결정한다. 문자와 숫자 비교 불가, a is b : 메모리 주소를 비교한다. String 은 리스트와 거의 동일하다. 문자열의 각 문자는 개별 주소(offset)를 가진다. 그리고 인덱싱이 가능하다. String은 시퀀스 데이터다! iter 가능 전역변수 s가 있더라도 함수 안에 새로운 지역변수인 s가 있다면 그 둘은 서로 다른 ..